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  依据自研AI芯片,华为不断扩大自己在AI核算范畴的竞赛优势。

  9月18日,在2019年全衔接大会上,依据前不久推出的昇腾910 AI处理器,华为推出了AI练习卡Atlas 300、练习AI服务器的Atlas 800,以及由上千颗昇腾910 AI处理器组成的Atlas 900 AI练习集群。尤其是Atlas 900 AI练习集群,算力惊人。官方数据显现,该集群的总算力适当于50万台PC。

  ResNet-50模型练习被视为全球衡量AI核算才干的首要规范。华为轮值董事长胡厚崑告知《我国经营报》记者,在最典型的ResNet v1.5练习模型中,Atlas 900用59.8秒完成了练习,排名世界第一,让本来的世界纪录提高了10秒。

  “ImageNet-1K数据集”包含128万张图片、精度为75.9%,在平等精度下其他两家业界干流厂商的测验成果为70.2秒和76.8秒,Atlas 900 AI练习集群的成果比第二名快了15%。

  在2018年全衔接大会上,华为初次对外发布AI战略,其时只交付了可用于推理核算的昇腾310处理器和ModelArts使用渠道。一年之后,华为先是于2019年8月23日推出当时全球算力最强的AI处理器昇腾910,接着又在9月18日推出Atlas 900 AI练习集群,从芯片硬核上建立起了全栈全场景的AI核算才干。

  发力AI核算工业的原因在于,华为估计,5年之后AI核算所耗费的算力将占到全社会算力耗费总量的80%以上,全球核算工业将进入新的智能年代。而Gartner的猜测显现,到2023年,全球核算工业的规划将超越2万亿美元。

  算力稀缺的应战

  众所周知,驱动AI开展的动力有三个要素:算法、数据、算力。其间,算法是否有立异开展难以量化盯梢,数据的巨大体量也难以核算,唯有算力能够量化。

  业界甚至有言辞以为,AI让摩尔定律妙手回春,便是由于算力的强壮效果。能够说,算力是AI开展的重要柱石,由于重要的AI技能打破仍然必须在满足的算力根底上才干完成。

  而跟着大数据人工智能等新技能的使用,企业ag8亚游集团官方|首页关于算力的需求不断飙升,传统核算工业亟待转型晋级。统计数据显现,现在全球每年新增数据20ZB,AI算力需求每3.5个月就会翻一倍;该速度已远超摩尔定律关于功能翻倍的周期。依照摩尔定律,集成电路上可包容的元器件数目大约每隔18~24个月便会增加一倍,功能也将提高一倍。也便是说,摩尔定律驱动的传统核算工业,已不习惯大数据、人工智能的开展需求。别的,5G、物联网、边际核算等新技能的兴起,也让算力面对愈加多样化的实际需求。

  正由于此,虽然现在算法功率不断提高、芯片技能高度发达,但仍然面对着算力稀缺的应战。OpenAI近期发布的研讨报告显现,2012年至2018年,人们关于算力的需求平均每年增加10倍。尤其是进入5G年代,数据量将以爆破式的景象增加,由于AI职业需求对数据进行更大规划的清洗、标示、练习。这意味着职业需求更长的时刻进行运算,而算力不行将会导致AI开展速度的下降。

  这也正是8月23日昇腾910发布时,华为另一位轮值董事长徐直军直言“AI研讨遇到的最大困难便是缺少算力——AI实质便是暴力核算”的原因地点。

  许多巨子公司创业公司都看上了AI 芯片范畴宽广的商场远景。由于依据Gartner的研讨,AI芯片在2017年的全球商场规划为48亿美元,2020年估计将到达146亿美元,其间云端AI有望占到105亿美元。但问题在于,就产品而言,现在真实有商场优势的厂商百里挑一。

  强悍的昇腾910

  放眼全球AI芯片商场,当时华为昇腾910的优势较为显着,这首要体现在以下几个方面:

  首先是出产工艺,昇腾910是一颗选用7nm+ EUV工艺技能的芯片,在工艺制作上归于当时全球最高水平。其次是芯片架构,昇腾910选用华为“Da Vinci(达芬奇)”架构。这归于华为自研架构,也是亮点之一。

  再次是开源架构,昇腾910选用MindSpore架构,依照华为的说法,该架构将于2020年第一季度开源。MindSpore架构对标当时全球干流AI 结构Tensorflow 、Caffe、Pytorch等,华为并开源这一架构有助于业界开发更好的AI使用,并促进AI生态的开展。

  最重要的一点在于,昇腾910是当时更强的AI芯片。其AI算力水平适当50个当时最新最强的CPU。其练习速度也提高了50%~100%。实测结果表明,在算力方面,昇腾910彻底到达其规划标准——即半精度(FP16)算力到达256Tera-FLOPS,整数精度(INT8)算力到达512Tera-OPS。更为重要的是,到达标准算力所需功耗仅310W,显着低于规划标准的350W。

  正是依据上述功能指标,徐直军才敢在发布会上表明:昇腾910的整体技能体现超出预期,作为算力最强AI处理器名副其实。

  昇腾910的横空出世更像是一个里程碑,作为全球已发布的单片算力最强的AI处理器,昇腾910恰恰是为AI使用而生。而依据昇腾芯片,华为面向人工智能使用和智能驾驭也别离推出了Atlas和MDC两个系列的产品,以推动普惠AI的方针落地。

  其间,依据昇腾910和上一年华为全衔接大会推出的昇腾310,华为已建立了全栈全场景的产品才干。华为智能核算业务部总裁马海旭告知记者,依据昇腾芯片的Atlas 200系列能够内嵌在智能机器人等产品;Atlas 300系列真要用于AI练习;Atlas 500系列用于边际核算的小站;Atlas 800系列是针对AI服务器的;Atlas 900系列也是针对AI练习的。而在建立超强算力中心竞赛力的布局中,华为不只仅有昇腾芯片针对AI核算,还有鲲鹏芯片针对通用核算,“昇腾+鲲鹏”在底层硬核方面构成了华为在整个核算工业的中心才干。

  比较较昇腾系列主打AI核算不同,华为鲲鹏920芯片主打通用核算,依据鲲鹏处理器打造的TaiShan服务器,其优势首要体现在高功能、低功耗上。这样一来就能够协助企业更好进行大数据的即时处理和核算,从而为未来走向智能年代奠定根底。

  依据外界对华为推动AI全栈全场景战略的猜测,“服务器操作系统”何时推出也颇让人等待。在2019年全衔接大会上,华为宣告将于今年底开源服务器操作系统EulerOS以及单机版的GaussDB数据库,以“硬件敞开+软件开源”姿势为核算工业向前开展注入新的生机。

  差异化的商场途径

  徐直军在介绍昇腾芯片商业形式时从前指出,“咱们不直接向第三方供应芯片,而是供应依据芯片的硬件和云服务,咱们和纯芯片厂商没有直接竞赛。”

  那么,顾客和企业怎么才干用上华为的AI算力?事实上,全球商场中的各类AI芯片,基本上都是以板卡、服务器或云服务的方法提供应客户和合作伙伴的。华为也是如此。

  华为公司智能核算产品线相关负责人介绍说:华为昇腾系列AI处理器将搭载于Atlas系列AI产品和云服务上,并随之推向商场。

  前述Atlas 200、300、500、800、900系列产品都是依据昇腾AI处理器的系列人工智能核算产品,产品形状包含AI模块、加快板卡、边际设备、服务器等,可别离使用于终端、边际核算、云,掩盖全场景AI需求,让智能核算无所不及。现在,已有很多国内外企业搭载了华为Atlas系列模块和板卡,进行AI产品的开发。

  据了解,Atlas人工智能核算渠道支撑业界干流AI核算结构,如谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch/Caffe等,也支撑华为最新的AI核算结构MindSpore。其间,MindSpore结构的特点是能够完成算法即代码,大幅下降AI开发门槛,一起也具有全场景使用优势,其与昇腾910的深度协同将全面发挥处理器的算力潜能。

  现在全球范围内与昇腾910芯片附近的产品,首要由两家企业供应,一家是谷歌,另一家是英伟达。其间,谷歌只对外供应云服务,不供应板卡等。

  与纯芯片厂商英伟达比较,华为不独立出售芯片,而是出售搭载了自研AI芯片的Atlas系列产品,与之构成差异化竞赛

  与相同一起具有AI芯片及云服务的谷歌比较,华为昇腾910的商业形式也存在差异化优势。由于“昇腾系列产品包含AI芯片和AI IP,其间Nano、TINY、Lite系列都是IP,既能嵌入华为本身芯片,也能嵌入其他一切需求AI才干的产品”。

  依据华为昇腾系列AI芯片,经过模块、板卡、小站、一体机等丰厚的产品形状,华为打造了面向“端、边、云”的全场景AI根底设施,可广泛用于才智城市、运营商、金融、互联网、电力等范畴。

  华为发布的《全球工业展望GIV 2025》猜测,到2025年,大企业AI普及率将到达86%。因而,华为开端在核算范畴全面发力,并努力用芯片、AI和架构立异等技能,为客户供应微弱算力、云边协同、全场景掩盖、一体化的核算解决方案。

(文章来历:我国经营报)

(责任编辑:DF120)